dlib安装总结

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2017-8-10

1.dlib安装步骤

ubuntu下最好别用anaconda，会出现很多问题，宁可自己安装各种包！

sudo apt-get install build-essential cmake
sudo apt-get install libgtk-3-dev
sudo apt-get install libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev # 提高cpu处理速度

pip install scikit-image

sudo apt-get install python-skimage
pip install dlib

如果pip安装失败，可以直接从pypi上下载安装包，离线安装！
如果dlib指令安装失败还可以编译源码，源码里使用sudo python setup.py install，就可以安装了，仅python的API，前提是setuptools已经安装完成。

2.ubuntu16.06安装opencv3.3

1.安装各种依赖库

[compiler] sudo apt-get install build-essential
[required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[optional] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

2.下载源码后生成编译文件
2.1创建一个文件夹用来放cmake后的编译文件

cd ~/opencv
mkdir build
cd build

2.2cmake后创建make所需的文件

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

build文件夹下会产生makefile文件用于编译，cmake的编译选项还有其他的，但目前用上面的就够了，python的接口也包含进去了

3.编译源码产生对象文件(.o文件)

make -j4 # j4表示开启4个线程
sudo make install # 安装opencv库到系统中

  1. 配置opencv.conf file ，加入环境变量

enter description here

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

如果没有该文件，则上述的命令会创建该文件，在opencv.conf里面加入 /usr/local/lib

sudo ldconfig #更新库目录

Ubuntu 安装OpenCV3.0.0 blog里还有下述步骤：
打开文件bash.bashrc
sudo gedit /etc/bash.bashrc

加入下面两行
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

我这里进行测试，没有该步骤也行！

5.测试opencv
5.1 C++版本

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#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;  
int main() {    
Mat src = imread("test3.jpg",1); 
imshow("src",src);   
waitKey(0);  
return 0; }

编译方式：
1 命令行

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g++  opencvtest.cpp -o opencvtest `pkg-config  --cflags --libs opencv`

cflags前面是两个横线

2 借助cmake，写CMakeLists.txt

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cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(opencvtest)
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( opencvtest opencvtest.cpp )
target_link_libraries( opencvtest ${OpenCV_LIBS} )

之后 执行

cmake .
Make # 生成可执行文件
./ test # 运行程序进行测试

5.2python版本

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import cv2
img = cv2.imread('test3.jpg',1)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)

python test.py #运行该出现，会显示一张图片

至此opencv的配置完成！

3.virtualbox虚拟机的ubuntu系统下打开笔记本自带的摄像头

cheese #在ubuntu里可以打开摄像头

如果打不开，则需要设置virtualbox。
1.首先去官网下载virtualbox的扩展包进行安装，如下图：

enter description here

  1. 然后设置虚拟机的usb选项，并勾选设备选项里的摄像头选项

enter description here

enter description here

设置好后再使用cheese指令打开摄像头，或运行与摄像头相关的程序，由于是虚拟机的原因摄像头比较卡。

4.whl文件安装中的问题处理

原文件： opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl，
改后的文件：opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
把原来文件名中间的cp34m变为none(其实不改也能安装成功)，并且cp34要和python的版本对应，如cp36表示python版本3.6，如果不改的话不然会出现下面的问题：(但只是更改版本号可能会带来兼容性问题)

opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

pip3 install 路径名\opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
安装该模块

5. pip换源提升安装库的速度和稳定性

网上有很多可用的源，
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 库名 这样就会从清华这边的镜像去安装库。

更改配置文件：
1.Linux系统
修改~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 修改 index-url至tuna，内容如下：

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[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.windows
直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下

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[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

进过不断的试错，总结如下： 1.首先为pip换源，这样大部分的库可以直接指令安装 2.换源后安装失败的，可以在[source1][7]和[source2][8]下载whl文件离线安装 3.大部分依赖库安装失败都是下载失败导致，所以上述两种方法可以解决大部分问题

更改pip源至国内镜像，显著提升下载速度